监管部门有关人士分析，金融科技迅猛发展，有效提升金融服务的可获得性和便捷性，同时也加速了风险外溢，成为当前监管中的薄弱环节。长期来看，监管科技发展亟待提速，且首先要推动大数据的标准化，这是进行大数据分析、人工智能运用的基础。
值得一提的是，据星河集团旗下上市公司天马股份总经理陶振武博士透露，去年作为评委出席一个创新大赛接触到誉存科技后，便持续关注此项目，并最终成为其领投方。可以说誉存科技做企业大数据智能风险管理服务的核心战略，对天马股份的智能商业战略，能起到良好的协同效应。
业内人士认为，政府对金融科技行业的监管更加严格了，行业乱象被清理，政府、企业、包括个人均越来越重视数据保护。市场上对私业务被监管、限制，对公业务需求则在持续稳定的增长。科技水平的提升会促使监管手段更趋智能化。未来金融监管部门将成为数据化的管理机构及金融体系中最大的数据中心。这对誉存科技的发展来说是一个非常好的趋势。
资料显示，誉存科技是一家为金融机构提供大数据风险管理SaaS服务的公司，通过自主研发的“星象”大数据应用服务平台，帮助金融领域用户全面、系统地了解潜在信贷客户的业务状况，在信用风险评估、营销管理、企业决策等方面帮助金融机构有效规避金融风险、提升决策效力。截至目前，誉存科技已累计服务了近1000家企事业单位的优质客户，半年营收超过2000万。
誉存科技的数据来源可靠，除了利用先进的分布式数据采集技术，对全网公开及半公开数据进行收集整理外，还与大型央企、国企等权威机构进行战略合作，独特的数据来源保证了誉存科技的风控效力，其创始人刘德彬博士，曾担任美联储访问学者和美国PayPal公司资深数据科学家，他所带领的团队也是国内大数据领域罕见的专家级优秀团队。
誉存科技成立于2014年年底，初始的定位明确，就是要做企业的大数据，想帮助金融机构解决风控方面的问题，实现企业的智能风险预警。从最开始研发企业的征信报告、征信业务，到现在综合了诸多人工智能大数据在风控方面的应用，最终打造出一个开放的、多样化的、场景式服务平台。目前，誉存科技围绕着以实现企业风险智能预警的初心，已经服务了几十家银行，几百家非银金融机构。
2016年，信贷风险持续暴露，中国金融业附加值占到了GDP的8.4%，超过了以金融业为主业的新加坡、美国等发达国家，也超过了一个发展中国家可以承受的风险水平。随着金融风险的剧增，各大金融机构纷纷通过大数据风控技术来控制信贷风险。今年国家工商行政管理总局更是发布了【2017】128号文件，要求全国各省市、自治区、直辖市的工商局启用企业活跃度的监控平台，并定期形成报告。这意味着，誉存科技的企业SaaS服务平台将会迎来广阔的发展市场。
誉存科技基于场景和大数据的企业授信模型，帮助小微企业获得信用评估、信用贷款。创始人兼CEO刘德彬表示，平台之上从简单的信息查询到风险扫描，到行为的监控、深度分析、智能预测，都围绕着企业、银行等金融机构的对公信贷业务，帮他们去找风险的蛛丝马迹。“比如我们做的反欺诈的工具现在已经服务了很多金融机构，帮他们能在短短几秒钟之内发现一个企业背后的关联方、背后的股东会有什么样的问题，会有什么样的异常风险，通过我们的模型进行传导、分析，去发现这些异常事件会对我们目标企业造成什么样的影响。通过这些网络特征能够识别出来，我们研究的对象会受到什么样的异常事件影响，最后会导致什么样的风险。最新的模型迭代后，现在预测的效果能达到90%。”
在过去的三年中，誉存科技得到了很多宝贵的合作和发展机会。比如在中新(重庆)战略性互联互通示范项目中，作为中方唯一一个民企代表和新加坡达成了合作意向，共建中新企业大数据服务平台项目。目前，平台上已集成了中国和新加坡的企业数据库，未来还将扩展至东南亚以及“一带一路”沿线上国家很多的企业数据，包括泰国、马来、文莱等等，做到多边企业的互联互通，促进更多的跨境投融资及贸易合作。
在誉存科技的合作和发展机会中，天马股份作为其领投方，地位及分量不言而喻。誉存科技做为天马股份生态企业中的一员，是天马股份乃至其母公司星河集团智能商业战略布局的一个缩影，在其战略布局中承担着大数据风险监控预警的角色。
2017年12月12日，天马股份在京发布了公司最新的“智能商业π型战略”，誉存科技也在此次发布会上做为优秀生态企业代表亮相。此次发布会同时亮相的还有天马股份通过旗下产业基金布局的包括有小能科技、龙信数据、无限向溯、上海鸿鹊等数十个优质项目。誉存科技等这些优秀生态企业是天马股份从数万个项目中进行挑选、从320多个维度进行精心的评判、综合考虑生态布局和协同效应以及财务回报才选定出来的。他们都是商业人工智能、大数据应用及企业SaaS服务等领域的优秀企业，他们将与天马股份达成深度的业务整合，一起推动智能商业的战略目的实现。
星河集团旗下天马股份把自身A股上市公司的平台进行开放，让誉存科技、小能科技、龙信数据、无限向溯、上海鸿鹊等优质的企业聚集到天马股份的平台上来，给予他们360度的支持。让其可以更加聚焦于他们最擅长的产品、业务、技术研发，天马股份则会给予他们战略上的设计、品牌的提升、管理经验的导入和资金支持等，通过这种方式给予生态企业成员以最大的确定性。天马股份认为这些优秀的生态企业成员是其联合创始人，是事业合伙人。天马股份正在形成一个依托上市公司平台，用“生态赋能”在被投企业间形成强大的网络效应，包括品牌互相背书、商业计划互通及深度技术合作，以期共同打造智能商业生态圈，推动中国商业人工智能化发展。
在数据方面，天马股份背靠母公司星河集团的强大资源支持，拥有几百万企业客户，积累了大量数据资源，再加上誉存科技等优质生态企业成员的数据，所有这些丰富的数据资源为天马股份“AIaaS智能商业开放平台”的核心研发以及应用场景研究提供了很好的基础。AIaaS平台会分析和挖掘这些数据资源中的三类数据：第一类是结构化的数据，比如ERP系统、CRM系统和企业SaaS服务平台上存储的数据;第二类是半结构化数据，这些数据携带了关于其模式的信息，并且这样的模式可以随时间在单一数据库内任意改变;第三类就是非结构化数据，AIaaS平台会研究商品的图片数据，或者票据的数据，研究这些在商业应用中会大量出现的数据。
在算法方面，AIaaS智能商业开放平台会做三类算法的突破和研究：第一，AIaaS为誉存科技等生态成员企业提供云化服务，把最复杂的建模工作、算法工作、决策工作以及模型的自动优化工作，都将放在天马股份的云端AIaaS大脑上完成;第二，跨领域的迁移学习。天马股份AIaaS智能商业开放平台在不断研究迁移应用的技术，包括同构数据源以及异构数据源上的迁移，这里面有特征的迁移和时间的迁移。这其实就是把在某一个领域算好的模型和特征，迁移到跟它相邻或者相近的领域去应用，这相当于是把人类商业的知识重复利用、反复利用、不断优化。这项研究成果将能够帮助快速提升企业及行业的技术进步;第三，AIaaS平台会把复杂网络和知识图谱最新的研究成果进行整合。企业是生存在一个商业链中的，比如说誉存科技，AIaaS不是孤立地去看誉存科技的商业行为，AIaaS是在利用超级算法来看誉存科技的上下游是对它怎么产生影响的，再对其商业决策提出最优建议，这一类算法也是AIaaS投入重点精力在不断进行研究的。
在场景方面，AIaaS智能商业开放平台会服务三类场景，包括智能零售与生活服务、智能金融科技服务，以及智能城市与政务服务，这也是星河集团旗下天马股份拥有产业积累并积极布局的三大领域，誉存科技是天马股份布局智能金融科技服务场景中的重要一员。2017年召开的第五次全国金融工作会议释放的重要信号是：服务实体经济，防控金融风险，深化金融改革，这三项核心任务全部是与誉存科技所处行业息息相关的，天马股份将誉存科技纳入其智能商业生态圈，此举对行业未来的走向影响甚大。
天马股份“智能商业π型战略”是以AIaaS(AI as a service人工智能即服务)技术开放平台为基础、以联合创业为模式、以数十亿级资本为能量、以扎实的技术平台研发和资本支持服务实体经济，帮助数以万计的企业实现商业人工智能化升级和转型。与此同时，天马股份母公司星河集团已经形成了一个完整的生态体系，包括全球创业成长服务网络、以天马股份为担当的云计算/大数据/人工智能、金融科技以及产业互联网四大集群。可以看出自集团到上市公司再到被投企业、孵化团队，战略布局具备高度前瞻性、完整性和执行性，精准遵循了国家政策的导向，在国家政策执行的相关层面上做到了有的放矢，“落子”有声。