中国精算师，北美准精算师，金融数据分析师，中级经济师，研究生毕业于中央财经大学，拥有期货、证券、银行类资格证书以及广泛的金融保险行业从业经验，同经管之家相识多年，擅长于数据分析，有长期的SAS、SPSS、EXCEL实战经验和授课经历，为人和善，始终相信能帮助和影响他人变得更好才是人生的意义所在。
统计学专业博士，加州大学伯克利分校统计学院高级访问学者，对外经济贸易大学大数据与风险管理中心成员、中国人民大学应用统计研究中心成员、具有丰富的统计学及数学教学经验，，研究方向为数据挖掘、机器学习、稳健高维降维、应用统计模型等，在国外SCI及国内核心外期刊上发表论文二十余篇并参与完成多项著作。
目前致力于大数据、超高维数据在交叉学科的前沿领域研究，主持并参与了包括国家自然科学基金项目在内的多项国家级课题及北京市自然科学基金、社会哲学规划项目等重大省部级课题，、以及参与的“大数据的统计学基础理论与分析技术创新研究”、“大数据下Leverage重要性抽样的稳健改进”等大数据项目。在学校承担多项课程，精通各种软件，正在编写《实用数据挖掘讲义》及《商务应用统计案例》。
CDA数据分析讲师王小川老师
同济大学管理学博士，现就职于国内某大型券商研究所，从事量化投资相关工作，并承担了部分高校统计课程教学任务。长期研究机器学习在统计学中的应用，精通MATLAB、Python、SAS等统计软件，热衷数据分析和数据挖掘工作，有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家，国内最大的MATLAB论坛管理员，在硕士与博士期间，参与发表了SCI论文6篇，核心期刊论文5篇，获得同济大学奖学金，著有《MATLAB神经网络30个案例分析》一书。
计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战专家。参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。
1、本课程从最基础的统计理论(描述性统计、区间估计、假设检验等)，到基本的统计分析（T检验、方差分析等），最后到商业常用的模型（回归、因子分析、时间序列）。以深入浅出的方法，带大家逐步了解统计 。
2、Python基础主要是带大家了解Python的基础语言部分，熟悉基础的Python语法，python运算符与表达式，控制流语句，python函数，python模块，异常处理等。
3、Pandas是08年开发的一个python库，近几年的更新逐渐成为数据分析举足轻重的模块，python数据清洗中，我们将着重讲解pandas在数据清洗的功能和作用。
4、通过爬虫、可视化、机器学习、推荐系统和几个商业经典的案例来学习python强大的功能。
1、集中趋势的度量、离散程度的度量、偏态与峰态的度量、统计量的概念、几个分布的概念、正态分布导出的几个概念（卡方分布、t分布、F分布）、样本均值的分布与中心极限定理、样本比例的抽样分布、两个样本均值之差的抽样分布、样本方差的分布、参数估计的一般问题（最大似然估计）、一个总体参数的区间估计、两个总体参数的区间估计、样本量的确定、假设检验（2类错误）、一个总体参数的检验、两个总体参数的检验、分类数据分析
2、编辑器和互交式命令行的概念, IDE(集成开发环境)的概念, 熟悉各个不同的开发环境.
3、Python的语言特点, 输入和输出，常见的基础的数据类型以及变量的概念
5、类和面对对象的概念，IO操作，Python中常用的内置函数和高级特性
7、Numpy的ndarray，数组的索引和切片，数组的运算，常用的数组方法
13、使用selenium获取动态网页的数据，熟练掌握不同的数据保存方式，熟练掌握完整的爬虫的结构，logging, time模块的基础了解
15、基于用户的协同过滤讲解与实现，基于物品的协同过滤的讲解与实现
2、Anaconda安装配置完毕, 能够进行预习和复习的代码管理以及相关的操作.
3、熟悉Python的语言特点(语句块, 输入输出), 尝试去理解编程的思想.
4、熟悉基本的数据类型, 以及各个数据类型的常用的方法.
6、能够熟练使用Python的运算符, 知道运算的优先级, 能够注意到代码的规范性.
7、熟练掌握四个基础的数据结构, 了解他们的特点, 并知道在哪些场景下去使用.
8、熟练掌握各个控制流语句, 了解各个语句的特点, 并清楚的知道面对问题怎么去选择使用哪个语句.
10、熟悉Python中的函数, 理解形参和实参, 理解变量的命名空间.
11、能够知道异常的概念, 并知道如何处理程序中的异常.
12、了解面对对象的概念, 能够使用简单的类,能够理解类相关的代码.
13、了解简单的IO操作, 并了解编码相关的常见错误.
18、熟悉编程的解决问题的思路, 掌握遇到编程问题或者报错时的提问技巧, 并能够自行处理简单的程序错误.
20、掌握N维数组的索引和切片的方法