CDA数据分析师就业班29期
Excel数据分析
062001数据分析概述、Excel基本认识
062002导入数据、自定义数据格式
062003Excel基本操作
062004Excel数据处理1
062004Excel数据处理2
062006Excel基本公式
062101Excel常用函数1
062102Excel常用函数2
062103Excel数组1
062104Excel数组2
062105Excel查找引用函数
062106Excel图表
062201课后作业讲解、Excel可视化1
062202Excel可视化2
062203Excel可视化3
062204Excel数据透视表1
062205Excel数据透视表2
062301数据分析概率
062302Power Map
062303Power Query合并数据、导数1
062304PowerQuery合并数据、导数2
062305M函数
062401M函数2
062402Power Pivot
062403Power Pivot 搭建多维数据集
062404Power view
2 Mysql
6-27-1
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6-30-1
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7-1-1
7-1-2
7-1-3
7-1-4
7-1-5
统计
7-3-1数学概况
7-3-2数据类型
7-3-3向量
7-3-4空间变换
7-3-5矩阵的秩；线性变换后空间的维数
7-4-1微积分是关于两个函数之间关系的学科
7-4-2极限
7-4-3导数和微分
7-4-4求导法则
7-4-5偏导数的几何意义
7-4-6作业解答
7-5-1数据的概括性度量
7-5-2离散程度的度量
7-5-3统计量
7-5-4F分布
7-5-5估计量的求法
7-5-6假设检验
7-6-1总体比例的检验
7-6-2相关分析
7-6-3一元线性回归模型
7-6-4多元线性回归
7-6-5建立回归模式最少要做多少步
电商案例分析
070801电商模式简介
070802常用分析体系概述-流程分析
070803常用分析体系概述-用户分析、商品分析
070804案例实操1
070805案例实操2
070806案例实操3
070807案例实操4
Python
7-9-1编程语言基础概念
7-9-2python程序开发
7-9-3理解变量
7-9-4数据类型转换
7-9-5逻辑运算符
7-10-1数据结构
7-10-2控制流语句
7-10-3循环结构
7-10-4字符串Strings
7-10-5自定义函数
7-11-1函数2
7-11-2高级特性
7-11-3python常见异常
7-11-4异常处理
7-11-5模块
7-12-1对日期和时间处理模块
7-12-2类&面向对象
7-12-3类和对象.py
7-12-4面向对象练习.py
7-12-5demo.py
7-16-1Numpy
7-16-2Numpy2
7-16-3常用数组方法
7-16-4Pandas
7-16-5Pandas分配列
7-17-1pandas下
7-17-2pandas数据的索引与筛选
7-17-3pandas2
7-17-4pandas3
7-17-5pandas-数据合并
7-18-1可视化
7-18-2Visualizing Chipotle's Data
7-19-1Download files安装包
7-19-2现实我们的第一个爬虫URLLIB
7-19-3第三方库爬虫
7-19-4post有道翻译
7-19-5抓取json数据包
7-20-1抓取json数据包2
7-20-2数据抓取与写入文件
7-20-3selenium爬虫
7-20-4seelnium爬虫2
7-20-5selenium基础
SPSS
7-23-1综合绩效案例讲解
7-23-2SPSS软件综合特征
7-23-3数据库向导
7-23-4SPSS Statistics
7-23-5SPSS Statistics2
7-24-1SPSS Statistics3
7-24-2SPSS Statistics2 查看器
7-24-3zresid值方图
7-24-4预测问题
7-24-5逻辑回归
7-25-1图表编辑
7-25-2方程中的变量
7-25-3一般线性模型
7-25-4主成分分析
7-25-5ERP模拟
7-26-1价值评分-----RFM分析
7-26-2组合与预测-----联合分析
7-26-3客户群进行分组
7-26-4 指标 量化方式
7-26-5分组化 价值细分
7-27-1缺失数据
7-27-2缺失值模式
7-27-3联合分析
7-27-4数据分析全过程
7-27-5数据分析全过程2
R
7-30-1R起源
7-30-2 1-R-lntro
7-30-3ARRAYS AND MATRLCES
7-30-4ARRAYS AND MATRLCES2
7-31-1读Excel文件
7-31-2R进阶
7-31-3R进阶2
7-31-4mapply多变量
8-1-1日期与时间的运算
8-1-2字符的替换
8-1-3数据整理
8-1-4数据整理2
8-2-1数据整理3
8-2-2RMYSQL
8-2-3数据选举
8-2-4数据分组计算
8-2-5数据框中的数据缺失处理
8-3-1分析性图表的基本原则
8-3-2二维 多维分析
8-3-3重要的基础绘图参数
8-3-4对应代码
