CDA数据分析就业班视频-30期_CDA数据分析就业班_CDA数据分析师_直播-Peixun.net

一、Excel

6-25-1.Excel基础知识和选择性粘贴

6-25-2.审阅、视图、数据验证和组合键

6-25-3。导入数据和自定义数据格式

6-25-4.数据规范和清洗

6.26.1Excel公式

6.26.2Excel常用函数-P1

6.26.3Excel常用函数-P2

6.26.4 Excel数组

6-27-1.基本函数

6-27-2.高级函数

6-27-3.图表

6-27-4.数据透视表

6.28.1Excel案例实验-P1

6.28.2Excel案例实验-P2

6.28.3初始学习BI

6.28.4Power View数据可视化

6-29-1.Power Query合并查询

6-29-2.Power Query M函数

6-29-3.Power Pivot DAX函数

6-29-4.Power View

二、MySQL

7-2-1.数据库基本知识

7-2-2.DDL语言

7-2-3.数据类型和约束条件

7-2-4.插入数据

7-3-1.单表查询

7-3-2.常用函数

7-3-3.多表查询

7-3-4.视图和触发器

7-4-1.数据分析方法论

7-4-2.电商数据处理案例1

7-4-3.电商数据处理案例2

7-4-4.电商数据处理案例3

三、统计

7-5-1.函数和极限

7-5-2.导数的连续性

7-5-3.导数

7-5-4.偏导数

7-5-5.微分的应用

7-5-6.向量和矩阵

7-5-7.特征值和特征向量

7-6-1.统计概述

7-6-2.抽样方法

7-6-3.描述统计

7-6-4.基本统计量

7-9-1.统计学引言

7-9-2.数据的概括性度量

7-9-3.基本图形和概率

7-9-4.条件概率、全概公式、贝叶斯公式

7-9-5

7-10-1

7-10-2

7-10-3

7-10-4

7-10-5

7-10-6

四、Python

7-11-1

7-11-2

7-11-3

7-11-4

7-11-5

7-12-1.课后作业讲解

7-12-2.列表

7-12-3.列表推导式

7-12-4.元组和集合

7-12-5.字典

7-12-6.自定义函数

7-13-1.课后作业讲解

7-13-2.面向对象

7-13-3.库和模块

7-13-4.数据库操作

7-13-5.文件

7-16-1.Numpy库基本概念

7-16-2.创建数组

7-16-3.数据类型

7-16-4.数组方法1

7-16-5.数组方法2

7-17-1.Numpy案例

7-17-2.Matplotlib基本绘图步骤

7-17-3.国民经济核算季度案例1

7-17-4国民经济核算季度案例2

7-18-1.pyplot基础语法

7-18-2.基本图形

7-18-3读写mql数据

7-18-4pandas读写数据

7-18-5.DataFrame属性、取值和修改

7-18-6pandas数据清洗1

7-18-7pandas数据清洗2

7-19-1.课后作业讲解

7-19-2.DataFrame属性和索引

7-19-3.pandas练习

7-19-4.爬虫基本原理

7-19-5.爬取贴吧图片

7-20-1.pandas复习

7-20-2.正则和第三方库取淘宝数据

7-20-3.post抓取有道词典

7-20-4API获取和风天气数据

7-20-5.动态抓取旅游网数据

7-23-1.机器学习概述

7-23-2.机器学习应用

7-23-3.代价函数和梯度下降

7-23-4.梯度下降求解线性回归

7-23-5.Python实现一元线性回归

7-24-1.多元线性回归

7-24-2.标准方程法求解回归参数

7-24-3.正则化代价函数

7-24-4.逻辑回归

7-24-5.Python实现逻辑回归

7-25-1.感知器

7-25-2.Python实现单层感知器

7-25-3.线性神经网络

7-25-4.BP神经网络

7-25-5.Python实现BP网络-手写数字识别

7-26-1.KNN分类

7-26-2.Python实现KNN

7-26-3.决策树算法

7-26-4.Python实现决策树

7-27-1.决策树回顾

7-27-2.随机森林

7-27-3.Python实现随机森林

7-27-4.AdaBoost

7-30-1

7-30-2

7-30-3

7-30-4

7-30-5

7-31-1

7-31-2

7-31-3

8-1-1

8-1-2

8-1-3

8-1-4