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1、数据分析师
数据分析师更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要有以下几个次层次：
1）业务监控 2）建立分析体系： 3）行业未来发展的趋势分析主要技能要求：
数据库知识（SQL至少要熟悉）、基本的统计分析知识、EXCEL要相当熟悉，对SPSS或SAS有一定的了解，对于与网站相关的业务还可能要求掌握GA等网站分析工具，当然PPT也是必备的。
2、数据挖掘工程师
数据挖掘工程师更多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。 主要技能要求：
1）数据库必须精通。 2）必须要会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法。
3、数据建模师
数据建模师这个职位与数据挖掘工程师还是有本质区别的。数据建模师，更多偏向于中、小数据量，而且其使用更多更多是统计学的方法，而数据挖掘中的例如：决策树、神经网络、SVM等在这里是根据不会涉及的。
详情请见： http://cda.pinggu.org/view/471.html
数据分析师属于哪种岗位_数据分析师 - 数据分析师(CDA)专版
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