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进阶SPSS应用与统计分析
课程概况
《进阶SPSS应用与统计分析》是一门运用SPSS软件进行统计分析及论文写作而开设的中级及以上（兼顾初级）水平的应用培训课程，将对连续变量、离散变量、受限因变量及混合效应模型等统计模型（常见于国内外知名期刊）进行软件实现与解读。
本课程立足于短时间内使学员学会应用SPSS软件解决统计分析实际问题。将通过SPSS的基本操作及常用统计分析的实现，使学员掌握SPSS数据管理的操作技能，逐步熟悉主成分分析、因子分析、线性模型、Logit/Probit回归、Cox模型、追踪测量与混合效应模型等统计分析工具的操作方法，了解常用模型的基本思想、原理、条件及适用范围，并以真实数据为演示案例，培训学员模型构建、软件应用及结果解读的能力。
课程基础
社会调查方法、社会统计学。
教材读物
宇传华：《SPSS与统计分析》，电子工业出版社，2007。
谢宇：《回归分析》，社会科学文献出版社，2011。
Wooldridge, J. (2012). Introductoryeconometrics: A modern approach (4 th). Cengage Learning.
授课内容
第1讲 SPSS介绍
目的：了解SPSS系统的构成及数据分析的基础操作，掌握数据管理界面的一般操作，使学员可以独立完成SPSS建库、数据录入、新变量计算、变量筛选等操作，熟悉数据库合并、拼接等。
1.实例演示
2.SPSS特点
3.SPSS界面介绍
4.数据管理
4.1数据录入
4.2数据导入
4.3长宽数据的结构变换
4.4数据的选择、合并与拆分、检查异常值
4.5新变量的生成
第2讲 描述性统计分析及及统计绘图
目的：掌握数据类型及均值、中位数、方差、标准差等常用统计指标的SPSS实现方式，并掌握频数表的绘制及一般性的统计描述。掌握常用统计图（线图、条图、饼图、散点、直方图等）的绘制方法，熟悉其他统计图的绘制方法，熟悉统计图的一般编辑方法。能够独立判断遇到的统计问题应当采用何种统计图形，并用SPSS独立完成各种常用统计图的绘制。能根据目的对统计图进行一定的编辑。
1.描述性统计分析
2.常用统计图形绘制
第3讲 基本数据分析与探索
目的：让学员了解基本统计原理，并熟悉因子分析等常规方法的应用。
1.假设检验
(假设检验的原理、均值的显著性检验等。)
2.方差分析
(均值过程、T检验与方差分析、卡方分析、相关分析等)
3.因子分析
3.1主成分分析
3.2因子分析
第4讲 线性回归分析
目的：让学员熟悉线性回归分析的基本原理与应用。
1.一元回归分析
2.多元回归分析
3.回归诊断与应用
第5-8讲 分类数据回归
目的：让学员熟悉分析离散因变量的回归原理及应用。
1.二分类因变量Logistic回归分析
2.多分类因变量Logit / Probit回归分析
3.定序因变量Logit / Probit回归分析
4.计数因变量Poisson/负二项回归
第9讲 生存分析/事件史分析
目的：让学员熟悉分析生存分析/事件史分析的原理及应用。
1.非参数分析（KM估计）
2.Cox模型
第10讲 追踪测量与固定/随机效应模型
目的：让学员熟悉追踪数据(面板数据)方差分析及相关模型的原理及应用。
1.追踪测量方差分析
2.固定效应/随机效应模型
第11讲 分层模型/混合效应模型
目的：让学员熟悉嵌套数据及分层模型/混合效应模型的原理及应用。
1.嵌套数据
2.分层模型/混合效应模型
第12讲 实证研究论文撰写
通过定量社会科学论文的范式，让学员熟悉并掌握实证论文的一般结构及注意要点等，如八股结构、选题要点、数据分析结果的呈现等。
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