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SPSS是广大统计爱好者和市场分析人员熟悉的名字！
没错，这里所说的SPSS就是你心里想的那一个。是一款在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、ZF和企业的数据分析应用中久负盛名的统计分析工具，也是世界上诞生最早的专业统计分析软件，产品被广泛应用于市场研究、金融、销售数据分析和未来行为预测等领域。
SPSS在国内外高校研究生中有着更深刻的威望与名誉：社科研究三大统计分析软件之一！
经它处理的数据结果的精确度可得到专家学者的一致认同。
SPSS特性
A、易用性强：
操作界面极为友好，操作简单；
良好的帮助系统和自学系统；
为高级用户提高编程能力。 B、功能强大：
成熟的统计过程； 完美的图形处理功能；
提供多种数据准备技术。 C、兼容性好：
数据输入：Excel、lotus、Oracle、SQL server、access、 dBASE、文本；
数据输出：Word、HTML、XML、Excel、PowerPoint、PDF。
用SPSS做数据分析，快速入门数据分析师行业 ，就在经管之家SPSS数据分析师认证培训：
培训时间： 2018年9月13-16日
培训地点： 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018
培训费用： 3600元/人；全日制学生2800元/人 （差旅及住宿费用自理）
在线直播： 2600元/人
证书费用： 400元，可以自愿申请数据分析师证书
授课安排：
授课方式： SPSS课程基于SPSS22.0系统，多媒体互动
授课时间： 9:00am-12:00pm，1:30pm-4:30pm（答疑时间： 4:30pm-5:00pm）
课间餐饮： 咖啡饮料常备。
小班授课，满15人开课，人数限制30人以内
课程介绍
经济30年快速发展，正在使我们渐渐窥探到数据时代的特征，随着企业级数据的积累，相应的使现代统计软件分析过程也发生变化，由传统基本的数据挖掘技术，渐渐趋向于数据库技术应用。与此同时各家软件相应推出应对策略，像SAS、STATA、SPSS三大统计软件，相序推出多线程、分布式等数据处理技术，这对于企业日益庞大的数据现状来说，无疑在一定程度上缓解了大数据处理的压力。SPSS20的推出，在海量数据分析方面有了显著改善，同时SPSS兼备数据管理、数据库访问等技术，这在企业数据处理方面可以说是很完备的。
SPSS技术与岗位需求零距离，使学员能够快速有效的了解和处理企业数据要求。
（1）数据管理。企业的数据收集主要涉及3个方面：原始数据录入、数据文件读入和数据库的访问，这些我们将在前三节具体介绍，这里以实际企业要求为背景，强调学员的上机动手实践能力。
a、数据获取。
企业需求:数据库访问、外部数据文件读入
案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。
b、数据管理。
企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。
案例分析:使用银行信用违约信息文件spss相应过程。
1）数据的选择、合并与拆分、检查异常值。
2）新变量生成，SPSS函数。
3）使用SPSS变换数据结构——转置和重组。
4）常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。
c、数据探索和报表呈现。
企业需求:对企业级数据进行探索，主要涉及图形的使用。spss报表输出。
案例分析:企业绩效文件，如何生成美观清晰的报告。
1）制作报表前对变量的检查
2）制作报表的中对不同类型的数据处理
3） 报表生成功能与其他选项的区别
（2）数据处理
a、相关与差异分析。
企业需求:企业往往需要探索影响企业效率的因素间的相关关系，这是最基础的过程，并在此基础上了解
存在的差异。
案例分析:产品合格率的相关与差异分析。
b、线性预测。
企业需求: 探索影响企业效率的因素，并进一步预测企业效率。
案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。
c、因子分析。
企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素，进行重点投资
案例分析:客户购买力信息研究。
d、聚类分析。
企业需求: 需要了解购买产品的客户信息
案例分析:客户购买力信息研究
e、bootstrap。
企业需求: 针对某新产品的调研活动。收集的信息有时可能会因抽样偏差或样本小，会导致结果有偏，这 里使用bootstrap。
案例分析: bootstrap抽样。
（3）SPSS代码
SPSS代码应用
企业需求：企业数据分析要求中，存在大量重复性质的工作，这样就需要使用SPSS代码，来减轻分析人
员的工作量。
案例分析:演示数据分析的整个流程。
讲师介绍
丁亚军 数据分析总监，任职于南京上度市场咨询有限公司，、SPSS统计学讲师，中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验
一.SPSS介绍 1、实例演示 2、SPSS的特点 3、SPSS界面介绍
二.数据的输入与保存 1、 数据获取及其格式 2、SPSS数据变量详解
三. 数据预分析 1、数据管理与清理 2、新变量生成，SPSS函数 3、变换数据结构—转置和重组 4、描述统计分析功能 5、SPSS统计图形输出
四.数据分析 1、 假设检验 2、差异分析及相关分析过程 案例分析1：商品质量差异分析 案例分析2：商品投诉因素分析 3、 回归分析基础 —异常案例诊断 —WLS（权重估计）与LAD（非线性） 案例分析1：商品韧性材料的影响因素及其预测分析 案例分析2：客户违约信息预测 案例分析3：客户购买力信息调查 4、因子分析与聚类分析 5、联合分析 案例分析：消费者的购买行为组合与预测 6、客户价值模型 案例分析：电商客户价值评分
第五节：统计报表过程 1、制作报表过程 2、表格的编辑 3、表格模板技术 4、其他制表过程
SPSS版式数据统计分析师认证要求掌握的技术如下
1、能根据实际问题熟练地掌握SPSS录入数据、定义变量格式，导入与导出数据的功能。
2、掌握数据预处理的基本过程，掌握数据探索的基本方法，尤其是通过图形探索变量间的关系。同时需学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力。
3、具备处理实际问题的基本统计分析能力，具体包括T检验、方差分析、卡方分析、相关分析、回归分析与聚类分析。
4、可以根据数据特点生成简单的统计报表。
5、掌握运用SPSS程序的基本技巧。
培训对象
1、从事企业数据挖掘及相关工作的决策分析、工程技术人员；
2、需要进行大数据统计分析的高校、科研院所的科技工作者；
3、打算从事数据统计分析的在校生、在职人员。
课程特色
《数据统计分析师SPSS认证》课程注重培养学员的实证分析能力，通过诸多案例讲解不同的应用背景。
我们一方面尽可能呈现SPSS 全貌，使学员对软件有总体的认识。另一方面则强调实际问题的解决能力，
例如，在问题情境中的变量选择及其适用的统计方法，做到统计应用的简明易懂。本课程的主要特色包括：
1、 以统计方法与软件应用为主线，辅以大量实例，有助于学员快速掌握SPSS的数据预处理、统计分析、结果输出等方面的基本技巧。
2、 课程面向基础学员，强调案例情境的分析应用及其解决实际问题的能力，同时兼顾对试题规律的解析。
培训优惠及注意事项（后三项优惠不叠加）
1、赠送SPSS数据统计分析师视频课程。
2、现场班老学员可以享受9折优惠。
3、同一机构3人以上报名，9折优惠。
4、同一机构6人以上报名，8折优惠。
报名流程及咨询
1. 网上提交报名信息
2. 给予反馈，确认报名信息
3. 交费
4. 开课前一周发送培训教室路线图，培训现场领取发票
联系方式
龚老师
电话: 010—53605625
手机：17773656856（微信）
Q Q: 1281241407
邮 箱：gongjiayong@pinggu.org
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